С такой задачей столкнулась ИТ-компания F, где в штате около 600 сотрудников и несколько крупных подразделений. Каждое из них еженедельно записывает видеоотчеты о проделанной работе, статусе задач и новых разработках. Эти материалы используются сразу несколькими группами: руководством для контроля хода проектов, смежными командами для синхронизации, а пиар-отделом — для подготовки релизов и комментариев для СМИ.

Со временем объем видеоконтента вырос до десятков видео в неделю, и возникла типичная проблема: информации много, а времени на ее обработку — все меньше. Полный просмотр всех отчетов стал невозможен, ручная фиксация ключевых моментов занимала у сотрудников часы каждую неделю, а ключевые решения терялись в записях созвонов. При этом сотрудники отвлекались на рутинные задачи, не связанные напрямую с разработкой.

После внедрения встроенной транскрибации видео в корпоративном мессенджере Frisbee процесс изменился. Все видеоотчеты сотрудники стали загружать в специально разработанный чат-бот, который автоматически формирует готовое описание видео и таймкоды для ключевых фрагментов, что упростило навигацию по контенту и повторное использование материалов. Текстовая версия и описание хранятся прямо под видео — в том же рабочем пространстве, без экспорта в сторонние сервисы. При этом бот корректно работает как с русскоязычными, так и с англоязычными видеоматериалами.

Это позволило:

1. быстро просматривать содержание отчета без просмотра всего видео;
2. искать нужные фрагменты по ключевым словам в таймкодах;
3. возвращаться к материалам прошлых недель без потери контекста.

Например, руководитель проекта может за несколько минут понять, какие задачи были закрыты за неделю и где возникли сложности, не просматривая десятки минут записи.

Паомимо транскрибации видео в текст, дополнительно в повседневной коммуникации начали использовать автоматическую расшифровку голосовых сообщений. Если сотрудник находится на совещании, в дороге или в шумной обстановке, он может сразу прочитать текстовую версию голосового сообщения, не включая звук и не отвлекаясь от текущих задач. Это оказалось особенно удобным в рабочих чатах с высокой активностью, где важно быстро понимать суть сообщения и реагировать без потери времени.

Следующим шагом в компании стала работа с ИИ-ассистентом во Frisbee. Он анализирует транскрибированные тексты видеоотчетов и помогает автоматически выделять ключевые тезисы и решения, формировать краткие сводки для руководства, структурировать информацию по направлениям и подготавливать черновики отчетов и внутренних дайджестов. Транскрибация совещаний ВКС позволила сократить время на ручную обработку материалов и сделать аналитику по проектам более регулярной.

При этом ИИ-ассистент используется не только при работе с расшифровкой видео. В чатах он помогает анализировать переписку, фиксировать договоренности, выделять задачи и снижать объем рутинной работы для сотрудников. Во время видеоконференций ИИ автоматически формирует протоколы встреч с ключевыми пунктами и следующими шагами, что особенно важно при большом количестве регулярных созвонов и распределенной структуре команд.

В 2025 году платформа Frisbee стала одним из победителей премии «Герои нового энтерпрайза» журнала «Компьютерра» и удостоилась награды в категории «Лучший кейс в области ИИ», что подчеркивает высокий уровень реализованной технологии и ее реальную практическую ценность для бизнеса.

После внедрения транскрибации видео, расшифровки ВКС и ИИ-ассистента коммуникационные процессы стали заметно проще:

• руководители получают сжатую и понятную картину по всем направлениям;
• команды быстрее синхронизируются между собой;
• пиар-отдел оперативно готовит материалы для СМИ на основе уже структурированных данных.

Для сотрудников это означает меньше рутинной работы и меньше ручной фиксации информации. Встречи и отчеты перестали быть источником дополнительной нагрузки — наоборот, они начали экономить время благодаря расшифровке совещаний ВКС.

Для бизнеса эффект выражается в повышении прозрачности процессов, ускорении управленческих решений и снижении «невидимых затрат». Команда быстрее реагирует на изменения и может фокусироваться на разработке, а не на обслуживании коммуникаций.

Ключевым фактором стало то, что транскрибация и ИИ-ассистенты работают внутри корпоративного мессенджера, как части единой коммуникационной экосистемы Frisbee. Все данные остаются в защищенном контуре компании, с контролем доступов и без необходимости использовать сторонние сервисы.

В результате компания получила не просто набор отдельных функций, а сквозной процесс работы с информацией — от живого общения до структурированных отчетов.

Опыт ИТ-компании F показывает, что автоматизация коммуникаций — это не про «модные технологии», а про практичную экономию времени и снижение операционной нагрузки. Транскрибация и ИИ-ассистенты позволяют масштабировать работу команд без пропорционального роста рутинных задач и делают коммуникации действительно управляемыми.